पंजाब में गौ-तस्करी का भंडाफोड़, गायों से भरे ट्रक पकड़ा, 2 आरोपी गिरफ्तार

पंजाब

खन्ना: खन्ना शहर में पुलिस ने गौ-तस्करी के एक संगठित रैकेट का भंडाफोड़ किया है। 27 जून को मिली गुप्त सूचना के आधार पर एक ट्रक को पकड़ा गया, जिसमें 13 दुधारू गायें और एक बछड़ा भरकर मलेरकोटला से खन्ना की ओर लाया जा रहा था।

डी.एस.पी. कर्मवीर तूर ने जानकारी दी कि अनुराग वर्मा नामक व्यक्ति ने 112 हैल्पलाइन पर शिकायत दर्ज करवाई थी कि एक ट्रक नंबर आर.जे.-11जी.बी.-2442 में अवैध रूप से गायों को भरकर खन्ना लाया जा रहा है। इस सूचना पर तुरंत कार्रवाई करते हुए गौ रक्षा दल के सदस्यों ने ट्रक को चीमा चौक के पास रोक लिया। मौके पर थाना सिटी-2 के एसएचओ तरविंदर कुमार बेदी अपनी पुलिस टीम सहित पहुंचे और ट्रक की तलाशी ली।

जांच में पाया गया कि ट्रक में ठूंसे हुए हालत में 13 गायें और एक बछड़ा लाया जा रहा था। ट्रक को ब्रिज मोहन पुत्र नवाब सिंह निवासी पुरा गजाधार गूंगावली बिचौला, जिला आगरा (उत्तर प्रदेश) चला रहा था और उसके साथ सन्नी निवासी उसी गांव का व्यक्ति था। दोनों को मौके पर ही गिरफ्तार कर लिया गया।

प्रारंभिक पूछताछ में खुलासा हुआ कि यह ट्रक मलेरकोटला के थाना सदर अहमदगढ़ अधीन गांव दुलवां से लोड किया गया था। गायों को महाराष्ट्र भेजने की तैयारी थी। ट्रक को लोड कराने वाला मुख्य आरोपी सलमान नामक व्यक्ति है, जो फिलहाल फरार है।

पुलिस ने इस मामले में कुल छह लोगों के खिलाफ केस दर्ज किया है, जिनमें ब्रिज मोहन और सन्नी के अलावा काका सलीम (निवासी जमालपुरा, मलेरकोटला), मुस्तकीम (तिगांव, जिला मेवात, हरियाणा), इस्लाम (बहेड़, जिला मेवात) और फेम उर्फ मुच्छ (बेगमसराय, जिला संभल, उत्तर प्रदेश) शामिल हैं।

डी.एस.पी. तूर ने बताया कि पकड़ी गई सभी गायें दुधारू हैं, जिनमें से पांच गर्भवती हैं। उन्हें तुरंत बघौर स्थित गौशाला में भेज दिया गया है, जहां उनका इलाज चल रहा है। पुलिस का कहना है कि यह मामला सिर्फ एक बार की तस्करी नहीं बल्कि एक बड़े अंतरराज्यीय गिरोह का हिस्सा हो सकता है।

गिरफ्तार आरोपियों से पूछताछ जारी है और उनके नेटवर्क को खंगालने के लिए पुलिस की टीमें अन्य राज्यों में भी सक्रिय हैं। डी.एस.पी. ने कहा कि पशु क्रूरता और गौ-तस्करी जैसे अपराधों को बर्दाश्त नहीं किया जाएगा। आने वाले दिनों में और गिरफ्तारियां होने की संभावना है।

What do you feel about this post?

0%
like

Like

0%
love

Love

0%
happy

Happy

0%
haha

Haha

0%
sad

Sad

0%
angry

Angry